جریان تنسور:: عملیات:: SparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
بهروزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
خلاصه
یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var را به صورت زیر به روز می کنیم: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- آلفا: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
- l1: تنظیم L1. باید اسکالر باشد.
- l2: تنظیم L2. باید اسکالر باشد.
- grad: گرادیان.
- شاخص ها: بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر True باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
برمی گرداند:
-
Output
: مانند "var".
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: | |
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyProximalGradientDescent . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
بیرون
::tensorflow::Output out
توابع عمومی
SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )