тензорный поток:: опс:: РазреженныйКросс

#include <sparse_ops.h>

Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров.

Краткое содержание

Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor , каждый из которых представляет функции одного столбца функций. Он выводит 2D SparseTensor с пакетным пересечением этих функций.

Например, если входные данные 

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

тогда результат будет 

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то результат будет 

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы:

  • область: объект области.
  • индексы: 2-D. Индексы каждого входа SparseTensor .
  • значения: 1-D. значения каждого SparseTensor .
  • формы: 1-D. Формы каждого SparseTensor .
  • плотные_входы: 2-D. Столбцы представлены плотным Tensor .
  • hashed_output: если true, вместо строки возвращается хэш крестика. Это позволит нам избежать манипуляций со строками.
  • num_buckets: используется, если hashed_output имеет значение true. вывод = hashed_valuenum_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
  • hash_key: укажите hash_key, который будет использоваться функцией FingerprintCat64 для объединения отпечатков крестов.

Возврат:

  • Output выходные_индексы: 2-D. Индексы объединенного SparseTensor .
  • Output выходные_значения: 1-D. Непустые значения объединенного или хешированного SparseTensor .
  • Output форма_выхода: 1-D. Форма объединенного SparseTensor .

Конструкторы и деструкторы

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Публичные атрибуты

operation
output_indices
output_shape
output_values

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выходные_индексы 

::tensorflow::Output output_indices

выходная_форма 

::tensorflow::Output output_shape

выходные_значения 

::tensorflow::Output output_values

Общественные функции

РазреженныйКросс

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)