Tensorflow :: ops :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Erzeugt ein spärliches Kreuz aus einer Liste von spärlichen und dichten Tensoren.

Zusammenfassung

Die SparseTensor zwei Listen, eine von 2D SparseTensor und eine von 2D Tensor , die jeweils Merkmale einer Merkmalsspalte darstellen. Es gibt einen 2D- SparseTensor mit den stapelweisen Kreuzen dieser Features aus.

Zum Beispiel, wenn die Eingänge 

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
sind

dann ist die Ausgabe 

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Wenn hashed_output = true ist, lautet die Ausgabe 

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Indizes: 2-D. Indizes jedes SparseTensor Eingangs.
  • Werte: 1-D. Werte jedes SparseTensor .
  • Formen: 1-D. Formen jedes SparseTensor .
  • dichte_Eingänge: 2-D. Spalten, die durch dichten Tensor .
  • hashed_output: Wenn true, wird der Hash des Kreuzes anstelle der Zeichenfolge zurückgegeben. Dadurch können wir String-Manipulationen vermeiden.
  • num_buckets: Wird verwendet, wenn hashed_output true ist. output = hashed_valuenum_buckets wenn num_buckets> 0 sonst hashed_value.
  • hash_key: Geben Sie den hash_key an, der von der FingerprintCat64 Funktion zum Kombinieren der Fingerabdrücke der Kreuze verwendet wird.

Kehrt zurück:

  • Output Ausgabeindizes: 2-D. Indizes des verketteten SparseTensor .
  • Output output_values: 1-D. Nicht leere Werte des verketteten oder gehashten SparseTensor .
  • Output output_shape: 1-D. Form des verketteten SparseTensor .

Konstruktoren und Destruktoren

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Öffentliche Attribute

operation
output_indices
output_shape
output_values

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

Ausgabewerte

::tensorflow::Output output_values

Öffentliche Funktionen

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)