تدفق التوتر:: العمليات:: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

التدرج SparseFillEmptyRows .

ملخص

يأخذ المتجهاتverse_index_map، على شكل [N] ، وgrad_values، على شكل [N_full] ، حيث N_full >= N وينسخ البيانات إلى d_values ​​أو d_default_value . هنا تكون d_values ​​على شكل [N] و d_default_value عبارة عن عددية.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k ليس في خريطة الفهرس العكسي})

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • خريطة_الفهرس العكسي: 1-د. خريطة الفهرس العكسي من SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. التدرجات من backprop.

العوائد:

  • قيم d_ Output : 1-D. backprop إلى القيم.
  • قيمة Output d_default_value: 0-D. الدعامة الخلفية في default_value.

البنائين والمدمرين

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

الصفات العامة

d_default_value
d_values
operation

الصفات العامة

d_default_value 

::tensorflow::Output d_default_value

d_values 

::tensorflow::Output d_values

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

SparseFillEmptyRowsGrad 

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)