تدفق التوتر:: العمليات:: SparsMatMul
#include <math_ops.h>اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
ملخص
يجب أن تكون المدخلات مصفوفات ثنائية الأبعاد ويجب أن يتطابق البعد الداخلي لـ "أ" مع البعد الخارجي لـ "ب". يجب أن يكون كل من "a" و"b" Tensor وليس SparseTensor s. تم تحسين هذه العملية للحالة التي يكون فيها واحد على الأقل من "a" أو "b" متناثرًا، بمعنى أن لديهم نسبة كبيرة من القيم الصفرية. وكان التعادل لاستخدام هذا مقابل مصفوفة كثيفة تتضاعف على منصة واحدة هو 30٪ من القيم الصفرية في المصفوفة المتفرقة.
لن يستفيد حساب التدرج لهذه العملية إلا من التشتت في تدرج الإدخال عندما يأتي هذا التدرج من Relu .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output: موتر المنتج.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b) | |
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs) |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
وظائف ثابتة العامة | |
|---|---|
AIsSparse (bool x) | |
BIsSparse (bool x) | |
TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| Tensorflow:: ops:: SparseMatMul:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ SparseMatMul . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
منتج
::tensorflow::Output product
الوظائف العامة
SparsMatMul
SparseMatMul(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input a,
::tensorflow::Input b
)
SparsMatMul
SparseMatMul(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input a,
::tensorflow::Input b,
const SparseMatMul::Attrs & attrs
)
العقدة
::tensorflow::Node * node() const