tensorflow:: ops:: SparseSlice

#include <sparse_ops.h>

startとsizeに基づいてSparseTensorをスライスします。

まとめ

例えば、入力が

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

出力テンソルをグラフで示すと次のようになります。

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • インデックス: 2次元テンソルは、疎テンソルのインデックスを表します。
  • values: 1次元テンソルは、疎テンソルの値を表します。
  • 形状: 1次元。テンソルは疎テンソルの形状を表します。
  • start: 1次元テンソルはスライスの開始位置を表します。
  • サイズ: 1次元テンソルはスライスのサイズを表します。出力インデックス: 1次元テンソルのリストは、出力スパーステンソルのインデックスを表します。

返品:

  • Outputインデックス
  • Output output_values: 1次元テンソルのリストは、出力スパーステンソルの値を表します。
  • Output output_shape: 1次元テンソルのリストは、出力スパーステンソルの形状を表します。

コンストラクターとデストラクタ

SparseSlice (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input start, :: tensorflow::Input size)

公開属性

operation
output_indices
output_shape
output_values

公開属性

手術

Operation operation

出力インデックス

::tensorflow::Output output_indices

出力形状

::tensorflow::Output output_shape

出力値

::tensorflow::Output output_values

公的機能

スパーススライス

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)