جریان تنسور:: عملیات:: SparseSparseMaximum

#include <sparse_ops.h>

حداکثر عنصر دو SparseTensors را برمی‌گرداند.

خلاصه

فرض می‌کنیم که دو SparseTensor شکل یکسانی دارند، یعنی پخشی ندارند.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• a_شاخص ها: 2-D. ماتریس N x R با شاخص‌های مقادیر غیر خالی در SparseTensor، در ترتیب واژگانی متعارف.
• a_values: 1-D. N مقدار غیر خالی مربوط به a_indices .
• a_shape: 1-D. شکل ورودی SparseTensor.
• b_indices: همتای a_indices برای عملوند دیگر.
• b_values: همتای a_values ​​برای عملوند دیگر. باید از همان نوع d باشد.
• b_shape: همتای a_shape برای عملوند دیگر. دو شکل باید برابر باشند.

برمی گرداند:

• Output ها: 2-D. شاخص های خروجی SparseTensor.
• Output : 1-D. مقادیر SparseTensor خروجی.

سازندگان و ویرانگرها
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

صفات عمومی
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی_شاخص ها

::tensorflow::Output output_indices

مقادیر_خروجی

::tensorflow::Output output_values

توابع عمومی

SparseSparseMaximum

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)