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テンソルフロー::作戦::タン
#include <math_ops.h> x の Tan を要素ごとに計算します。
まとめ
入力テンソルを指定すると、この関数はテンソル内のすべての要素のタンジェントを計算します。入力範囲は(-inf, inf) 、出力範囲は(-inf, inf)です。入力が境界の外側にある場合は、 nanが返されます。
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.tan(x) ==> [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]
引数:
戻り値:
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
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最終更新日 2025-07-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Tan Class Reference\n\ntensorflow::ops::Tan\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes tan of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes tangent of every element in the tensor. [Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `(-inf, inf)` and output range is `(-inf, inf)`. If input lies outside the boundary, `nan` is returned.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.tan(x) ==\u003e [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Tan](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1ab55fbba17be79b5811f49b2728dd4cbc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1afb37a60014fe1eab1803711757f8c027) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a43c28a4fa5ec96c4d509e1b31eb2bd5b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a284777905469857d2f3aefaa520a991d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a8fec1bcffaaefa2d23940a641ec04cbf)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a0bd2bfaa65fd5352902950aba2a2a29e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tan\n\n```gdscript\n Tan(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
