tensorflow:: אופס:: מִשְׁתַנֶה

#include <state_ops.h>

מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים.

תַקצִיר

מוציא רפר למצב הטנזור כך שניתן לקרוא אותו או לשנותו. TODO(zhifengc/mrry): הוספת מצביע למסמך מפורט יותר על שיתוף מצבים בזרימת tensor.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• צורה: צורת הטנזור המשתנה.
• dtype: סוג האלמנטים בטנזור המשתנה.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• מיכל: אם אינו ריק, משתנה זה ממוקם במיכל הנתון. אחרת, נעשה שימוש במיכל ברירת מחדל.
• shared_name: אם אינו ריק, משתנה זה נקרא בדלי הנתון עם shared_name זה. אחרת, שם הצומת משמש במקום זאת.

החזרות:

• Output : התייחסות לטנזור המשתנה.

בנאים והורסים
Variable (const :: tensorflow::Scope & scope, PartialTensorShape shape, DataType dtype)
Variable (const :: tensorflow::Scope & scope, PartialTensorShape shape, DataType dtype, const Variable::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות
operation	Operation
ref	:: tensorflow::Output

תפקידים ציבוריים
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות
Container (StringPiece x)	Attrs
SharedName (StringPiece x)	Attrs

מבנים
tensorflow:: ops:: משתנה:: Attrs	קובעי תכונות אופציונליים עבור Variable .

תכונות ציבוריות

מִבצָע

Operation operation

ref

::tensorflow::Output ref

תפקידים ציבוריים

מִשְׁתַנֶה

 Variable(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  PartialTensorShape shape,
  DataType dtype
)

מִשְׁתַנֶה

 Variable(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  PartialTensorShape shape,
  DataType dtype,
  const Variable::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

מפעיל::tensorflow::קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור::tensorflow::פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

מְכוֹלָה

Attrs Container(
  StringPiece x
)

SharedName

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)