רישום פעולות

תַקצִיר

משתנים
Arguments	audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio	audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()	TensorProto
image	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3	int64
max_outputs_ = x	ret
operation	Operation
ret	return
sample_rate	audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary	:: tensorflow::Output
than	audio **If max_outputs is greater מוציא מאגר פרוטוקול Summary עם אודיו.

פונקציות
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs צבע לשימוש עבור פיקסלים עם ערכים לא סופיים.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the מספר מקסימלי של רכיבי אצווה ליצירת תמונות עבורם.

שיעורים
tensorflow:: ops:: טען	טוען שהתנאי הנתון נכון.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	פלט מאגר פרוטוקול Summary עם היסטוגרמה.
tensorflow:: ops:: MergeSummary	ממזג סיכומים.
tensorflow:: ops:: הדפס	מדפיס רשימה של טנסורים.
tensorflow:: ops:: PrintV2	מדפיס מחרוזת סקלרית.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	פלט מאגר פרוטוקול Summary עם ערכים סקלרים.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	פלט מאגר פרוטוקול Summary עם טנזור.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	פלט מאגר פרוטוקול Summary עם טנסור ונתונים לכל תוסף.
tensorflow:: ops:: חותמת זמן	מספק את הזמן מאז התקופה בשניות.

משתנים

טיעונים

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

שֶׁמַע

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

רע_צבע_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

תְמוּנָה

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

מקסימום_תמונות_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

מִבצָע

Operation operation

לְהַשְׁרוֹת

return ret

sample_rate

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

תַקצִיר

::tensorflow::Output summary

מֵאֲשֶׁר

audio **If max_outputs is greater than

מוציא מאגר פרוטוקול Summary עם אודיו.

פלט מאגר פרוטוקול Summary עם תמונות.

לסיכום יש עד max_outputs ערכי סיכום המכילים אודיו. האודיו בנוי tensor שחייב להיות תלת-ממדי עם צורה [batch_size, frames, channels] או דו מימדי עם צורה [batch_size, frames] . ההנחה היא שהערכים נמצאים בטווח של [-1.0, 1.0] עם קצב דגימה של sample_rate .

ארגומנט tag הוא Tensor סקלרי מסוג string . הוא משמש לבניית tag של ערכי הסיכום:

• אם max_outputs הוא 1, תג ערך הסיכום הוא '*tag

לסיכום יש עד max_images ערכי סיכום המכילים תמונות. התמונות בנויות tensor שחייב להיות 4-D עם צורה [batch_size, height, width, channels] והיכן channels יכולים להיות:

• 1: tensor מתפרש כגווני אפור.
• 3: tensor מתפרש כ-RGB.
• 4: tensor מתפרש כ-RGBA.

לתמונות יש אותו מספר ערוצים כמו טנזור הקלט. עבור קלט צף, הערכים מנורמלים תמונה אחת בכל פעם כדי להתאים לטווח [0, 255] . ערכי uint8 אינם משתנים. האופ משתמש בשני אלגוריתמי נורמליזציה שונים:

• אם ערכי הקלט כולם חיוביים, הם מותאמים מחדש כך שהגדול ביותר הוא 255.
• אם ערך קלט כלשהו הוא שלילי, הערכים מוזזים כך שערך הקלט 0.0 הוא 127. לאחר מכן הם מותאמים מחדש כך שהערך הקטן ביותר הוא 0, או הגדול ביותר הוא 255.

ארגומנט tag הוא Tensor סקלרי מסוג string . הוא משמש לבניית tag של ערכי הסיכום:

• אם max_images הוא 1, תג ערך הסיכום הוא '*tag

פונקציות

סיכום אודיו

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

סיכום אודיו

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

צבע לשימוש עבור פיקסלים עם ערכים לא סופיים.

ברירת המחדל היא Tensor

סיכום תמונה

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

סיכום תמונה

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

לָנוּעַ

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

מספר מקסימלי של רכיבי אצווה ליצירת תמונות עבורם.

ברירת המחדל היא 3