Tensorflow :: ops :: ApplyMomentum :: Attrs

#include <training_ops.h>

Optionale Attributsetzer für ApplyMomentum .

Zusammenfassung

Öffentliche Attribute
use_locking_ = false	bool
use_nesterov_ = false	bool

Öffentliche Funktionen
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Wenn True , wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.
UseNesterov (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Wenn True , ist der Tensor, der zur Berechnung von grad übergeben wird, var - lr * Impuls * akkumulieren. Am Ende ist die Var, die Sie erhalten, tatsächlich var - lr * Impuls * akkumulieren.

Öffentliche Attribute

use_locking_

bool tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Öffentliche Funktionen

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Wenn True , wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Der Standardwert ist false

Verwenden Sie Nesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Wenn True , ist der Tensor, der zur Berechnung von grad übergeben wird, var - lr * Impuls * akkumulieren. Am Ende ist die Var, die Sie erhalten, tatsächlich var - lr * Impuls * akkumulieren.

Der Standardwert ist false