fluxo tensor:: Sessão do Cliente
#include <client_session.h>
Um objeto ClientSession
permite que o chamador conduza a avaliação do gráfico TensorFlow construído com a API C++.
Resumo
Exemplo:
Scope root = Scope::NewRootScope(); auto a = Placeholder(root, DT_INT32); auto c = Add(root, a, {41}); ClientSession session(root); std::vectoroutputs; Status s = session.Run({ {a, {1} } }, {c}, &outputs); if (!s.ok()) { ... }
Construtores e Destruidores | |
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ClientSession (const Scope & scope, const string & target) Crie uma nova sessão para avaliar o gráfico contido no scope conectando-se ao tempo de execução do TensorFlow especificado por target . | |
ClientSession (const Scope & scope) O mesmo que acima, mas use a string vazia ("") como especificação de destino. | |
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options) Crie uma nova sessão, configurando-a com session_options . | |
~ClientSession () |
Tipos públicos | |
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CallableHandle | typedefint64 Um identificador para um subgráfico, criado com ClientSession::MakeCallable() . |
FeedType | typedefstd::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash > Um tipo de dados para representar feeds para uma chamada Run. |
Funções públicas | |
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MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle) | Status Cria um handle para invocar o subgráfico definido por callable_options . |
ReleaseCallable ( CallableHandle handle) | Status Libera recursos associados ao handle fornecido nesta sessão. |
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const | Status Avalie os tensores em fetch_outputs . |
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const | Status O mesmo que acima, mas use o mapeamento nas inputs como feeds. |
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const | Status O mesmo que acima. Além disso, executa as operações em run_outputs . |
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const | Status Use run_options para ativar o perfil de desempenho. |
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options) const | Status O mesmo que acima. |
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata) | Status Invoca o subgrafo nomeado por handle com as opções e tensores de entrada fornecidos. |
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options) | Status Invoca o subgrafo nomeado por handle com as opções e tensores de entrada fornecidos. |
Tipos públicos
CallableHandle
int64 CallableHandle
Um identificador para um subgráfico, criado com ClientSession::MakeCallable()
.
Tipo de feed
std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType
Um tipo de dados para representar feeds para uma chamada Run.
Este é um mapa de objetos Output
retornados por construtores operacionais para o valor com o qual alimentá-los. Consulte Input::Initializer
para obter detalhes sobre o que pode ser usado como valores de feed.
Funções públicas
Sessão do Cliente
ClientSession( const Scope & scope, const string & target )
Crie uma nova sessão para avaliar o gráfico contido no scope
conectando-se ao tempo de execução do TensorFlow especificado por target
.
Sessão do Cliente
ClientSession( const Scope & scope )
O mesmo que acima, mas use a string vazia ("") como especificação de destino.
Sessão do Cliente
ClientSession( const Scope & scope, const SessionOptions & session_options )
Crie uma nova sessão, configurando-a com session_options
.
TornarCallable
Status MakeCallable( const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle )
Cria um handle
para invocar o subgráfico definido por callable_options
.
NOTA: Esta API ainda é experimental e pode sofrer alterações.
LiberarCallable
Status ReleaseCallable( CallableHandle handle )
Libera recursos associados ao handle
fornecido nesta sessão.
NOTA: Esta API ainda é experimental e pode sofrer alterações.
Correr
Status Run( const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs ) const
Avalie os tensores em fetch_outputs
.
Os valores são retornados como objetos Tensor
nas outputs
. O número e a ordem das outputs
corresponderão fetch_outputs
.
Correr
Status Run( const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs ) const
O mesmo que acima, mas use o mapeamento nas inputs
como feeds.
Correr
Status Run( const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs ) const
O mesmo que acima. Além disso, executa as operações em run_outputs
.
Correr
Status Run( const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata ) const
Use run_options
para ativar o perfil de desempenho.
run_metadata
, se não for nulo, será preenchido com os resultados da criação de perfil.
Correr
Status Run( const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options ) const
O mesmo que acima.
Além disso, permite ao usuário fornecer implementação de threadpool personalizada por meio de ThreadPoolOptions.
ExecutarCallable
Status RunCallable( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata )
Invoca o subgrafo nomeado por handle
com as opções e tensores de entrada fornecidos.
A ordem dos tensores em feed_tensors
deve corresponder à ordem dos nomes em CallableOptions::feed()
e a ordem dos tensores em fetch_tensors
corresponderá à ordem dos nomes em CallableOptions::fetch()
quando este subgrafo foi criado. NOTA: Esta API ainda é experimental e pode sofrer alterações.
ExecutarCallable
Status RunCallable( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options )
Invoca o subgrafo nomeado por handle
com as opções e tensores de entrada fornecidos.
A ordem dos tensores em feed_tensors
deve corresponder à ordem dos nomes em CallableOptions::feed()
e a ordem dos tensores em fetch_tensors
corresponderá à ordem dos nomes em CallableOptions::fetch()
quando este subgrafo foi criado. NOTA: Esta API ainda é experimental e pode sofrer alterações.
~Sessão do Cliente
~ClientSession()