tensorflow:: אופס:: צבורNV2
#include <math_ops.h>מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים.
תַקצִיר
tf.accumulate_n_v2 מבצע את אותה פעולה כמו tf.add_n , אך אינו ממתין עד שכל הקלטים שלו יהיו מוכנים לפני שמתחילים לסכם. זה יכול לחסוך בזיכרון אם הכניסות מוכנות בזמנים שונים, שכן אחסון זמני מינימלי הוא פרופורציונלי לגודל הפלט ולא לגודל הכניסות.
בניגוד accumulate_n המקורי, accumulate_n_v2 ניתן להבדיל.
מחזירה Tensor באותו צורה וסוג כמו רכיבי inputs .
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: רשימה של אובייקטי
Tensor, כל אחד עם אותו צורה וסוג. - צורה: צורת אלמנטים של
inputs.
החזרות:
-
Output: טנזור הסכום.
בנאים והורסים | |
|---|---|
AccumulateNV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList inputs, PartialTensorShape shape) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
sum | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
סְכוּם
::tensorflow::Output sum
תפקידים ציבוריים
צבורNV2
AccumulateNV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList inputs, PartialTensorShape shape )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulateNV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulateNV2\n==============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise sum of a list of tensors.\n\nSummary\n-------\n\n`tf.accumulate_n_v2` performs the same operation as `tf.add_n`, but does not wait for all of its inputs to be ready before beginning to sum. This can save memory if inputs are ready at different times, since minimum temporary storage is proportional to the output size rather than the inputs size.\n\nUnlike the original `accumulate_n`, `accumulate_n_v2` is differentiable.\n\nReturns a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of same shape and type as the elements of `inputs`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: A list of [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) objects, each with same shape and type.\n- shape: Shape of elements of `inputs`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The sum tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulateNV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1aa0b3bc0d86d99eb42148d4c9d7423caf)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a8b34be58d7304da7f97f715aae7475af) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1acdb8321212157356c76d4ab16bbf887a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a3488361c0e26fd5b00e136e09ef3dc31)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a320e247fd2d3ca8ad4564e13c9605397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a877c1f164066934c89ed718f5ffc7352)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum\n\n```text\n::tensorflow::Output sum\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulateNV2\n\n```gdscript\n AccumulateNV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]