컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
텐서플로우:: 작전:: 대비 조정
#include <image_ops.h>
하나 이상의 이미지 대비를 조정합니다.
요약
images
최소 3차원의 텐서입니다. 마지막 3개 치수는 [height, width, channels]
로 해석됩니다. 다른 치수는 [batch, height, width, channels].
대비는 각 이미지의 각 채널에 대해 독립적으로 조정됩니다.
각 채널에 대해 Op는 먼저 채널의 이미지 픽셀 평균을 계산한 다음 각 픽셀의 각 구성 요소를 (x - mean) * contrast_factor + mean
으로 조정합니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- 이미지: 조정할 이미지입니다. 최소한 3D.
- Contrast_factor: 대비 조정을 위한 부동 소수점 승수입니다.
보고:
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-07-27(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-27(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::AdjustContrast Class Reference\n\ntensorflow::ops::AdjustContrast\n===============================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nAdjust the contrast of one or more images.\n\nSummary\n-------\n\n`images` is a tensor of at least 3 dimensions. The last 3 dimensions are interpreted as `[height, width, channels]`. The other dimensions only represent a collection of images, such as `[batch, height, width, channels].`\n\nContrast is adjusted independently for each channel of each image.\n\nFor each channel, the Op first computes the mean of the image pixels in the channel and then adjusts each component of each pixel to `(x - mean) * contrast_factor + mean`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- contrast_factor: A float multiplier for adjusting contrast.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The contrast-adjusted image or images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AdjustContrast](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1a817234337682fcf4afdfe94eb7c6bcc2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contrast_factor)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1ad06f8f55756cdb0ea76bda27f433c069) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1ac8e60cb2d1938fbf4467419d9bed3e27) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1afef7b99274258f8232f30829973001b3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1ad6c68cabac0d2c21e087ed3547d64eae)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1a56529eeed8eb996474cf2f47f8658ca2)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjustContrast\n\n```gdscript\n AdjustContrast(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input contrast_factor\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]