tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• var: deve ser de uma variável ().
• alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
• delta: a mudança.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: Se True , a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

• Output : igual a "var".

Construtores e Destruidores
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent :: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ApplyGradientDescent .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

ApplyGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ApplyGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)