tensorflow :: ops :: ArgMin
#include <math_ops.h>
Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor.
Resumo
Observe que em caso de empate a identidade do valor de retorno não é garantida.
Uso:
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmin(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 0 # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- dimensão: int32 ou int64, deve estar no intervalo
[-rank(input), rank(input))
. Descreve qual dimensão do tensor de entrada deve ser reduzida. Para vetores, use dimensão = 0.
Retorna:
-
Output
: o tensor de saída.
Construtores e Destruidores | |
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ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension) | |
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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OutputType (DataType x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: ArgMin :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ArgMin . |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
ArgMin
ArgMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension )
ArgMin
ArgMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
Tipo de saída
Attrs OutputType( DataType x )