fluxo tensor:: ops:: Conv3D

#include <nn_ops.h>

Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores filter .

Resumo

No processamento de sinais, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas formas de onda em função de um atraso de tempo aplicado a uma delas. Isso também é conhecido como produto escalar deslizante ou produto interno deslizante.

Nosso Conv3D implementa uma forma de correlação cruzada.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • entrada: Forma [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • filtro: Forma [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels deve corresponder entre input e filter .
  • passadas: tensor 1-D de comprimento 5. A passada da janela deslizante para cada dimensão da input . Deve ter strides[0] = strides[4] = 1 .
  • preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • data_format: O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width].
  • dilatações: tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format , veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

Retorna:

  • Output : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para Conv3D .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Conv3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

Formato de dados 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatações 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)