tensorflow :: ops :: Conv3D
#include <nn_ops.h>
Calcula uma convolução 3-D dada input
5-D e tensores de filter
.
Resumo
No processamento de sinais, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas formas de onda em função de um intervalo de tempo aplicado a uma delas. Isso também é conhecido como produto de ponto deslizante ou produto interno deslizante.
Nosso Conv3D implementa uma forma de correlação cruzada.
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- entrada: Forma
[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]
. - filtro: Forma
[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
.in_channels
deve corresponder entre ainput
e ofilter
. - strides: tensor 1-D de comprimento 5. O stride da janela deslizante para cada dimensão de
input
. Deve haverstrides[0] = strides[4] = 1
. - preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
Atributos opcionais (consulte Attrs
):
- data_format: o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- dilatações: tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de
input
. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem da dimensão é determinada pelo valor dedata_format
, consulte acima para obter detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.
Retorna:
-
Output
: o tensor de saída.
Construtores e Destruidores | |
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Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Structs | |
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Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Conv3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
Formato de dados
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilatações
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )