tensorflow:: אופס:: חַסַת עָלִים
#include <math_ops.h>מחשבת cos של x מבחינה אלמנט.
תַקצִיר
בהינתן טנזור קלט, פונקציה זו מחשבת את הקוסינוס של כל אלמנט בטנזור. טווח הקלט הוא (-inf, inf) וטווח הפלט הוא [-1,1] . אם הקלט נמצא מחוץ לגבול, nan מוחזר.
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")]) tf.math.cos(x) ==> [nan -0.91113025 0.87758255 0.5403023 0.36235774 0.48718765 -0.95215535 nan]
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: הטנסור y.
בנאים והורסים | |
|---|---|
Cos (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
y | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
תפקידים ציבוריים
חַסַת עָלִים
Cos( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Cos Class Reference\n\ntensorflow::ops::Cos\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes cos of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes cosine of every element in the tensor. [Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `(-inf, inf)` and output range is `[-1,1]`. If input lies outside the boundary, `nan` is returned.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.cos(x) ==\u003e [nan -0.91113025 0.87758255 0.5403023 0.36235774 0.48718765 -0.95215535 nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Cos](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a4ce1eaf028ad3e711a91dcd15b0c507f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a4ffd18df457c2a2c8275cf2425e489e9) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1af2e653ddc7ca687b13e27ec5529f316a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a134873100b8bd65d802cfbfad2ad260c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a198fd4284911414e52ceb9b8f884ea58)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a2a0d44fe189b87af6d3f178798ee084a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Cos\n\n```gdscript\n Cos(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]