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fluxo tensor:: ops:: DecodeAndCropJpeg
#include <image_ops.h> Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
Resumo
Os channels attr indicam o número desejado de canais de cores para a imagem decodificada.
Os valores aceitos são:
- 0: Use o número de canais na imagem codificada em JPEG.
- 1: produz uma imagem em tons de cinza.
- 3: produz uma imagem RGB.
Se necessário, a imagem codificada em JPEG é transformada para corresponder ao número solicitado de canais de cores.
A ratio de atributo permite reduzir a escala da imagem em um fator inteiro durante a decodificação. Os valores permitidos são: 1, 2, 4 e 8. Isso é muito mais rápido do que reduzir a escala da imagem posteriormente.
É equivalente a uma combinação de decodificação e corte, mas muito mais rápido ao decodificar apenas uma imagem jpeg parcial.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- conteúdo: 0-D. A imagem codificada em JPEG.
- janela_de_corte: 1-D. A janela de corte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].
Atributos opcionais (veja Attrs ):
- canais: Número de canais de cores para a imagem decodificada.
- proporção: proporção de redução de escala.
- fantasia_upscaling: Se for verdade, use um aumento de escala mais lento, mas melhor, dos planos de croma (somente yuv420/422).
- try_recover_truncated: Se verdadeiro, tente recuperar uma imagem da entrada truncada.
- aceitável_fraction: A fração mínima necessária de linhas antes que uma entrada truncada seja aceita.
- dct_method: string especificando uma dica sobre o algoritmo usado para descompactação. O padrão é "" que mapeia para um padrão específico do sistema. Os valores atualmente válidos são ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. A dica pode ser ignorada (por exemplo, a biblioteca jpeg interna muda para uma versão que não possui essa opção específica).
Retorna:
-
Output : 3-D com forma [height, width, channels] .
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
Fração Aceitável
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
Canais
Attrs Channels(
int64 x
)
Método Dct
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
FancyUpscaling
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
Razão
Attrs Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode and Crop a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nIt is equivalent to a combination of decode and crop, but much faster by only decoding partial jpeg image.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n- crop_window: 1-D. The crop window: \\[crop_y, crop_x, crop_height, crop_width\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeAndCropJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a40f8322a3956b1982d0d78a7452613fc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` crop_window)` ||\n| [DecodeAndCropJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a04b3586218bf0c15f49ea73f733b7aa9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` crop_window, const `[DecodeAndCropJpeg::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ac86d4abf1b4381950b01a3d3b7b42033) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a7ca3572e2a7b2f2efbb2dfffca5d6bef) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ab81a0fc51718ab73147ccc00f8a859fe)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a4bd46410ee7c7deb85a864042934ac25)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a6676c18a287c62f936e7bc369b687625)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a03aa63bbe5a02cfb5735272956cfe14a)`(float x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1aafeb21d91856f8799a33028b25ed30f5)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a5aad56954952a3823b7446d5db735018)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ab270c3550997fa6825093eb3e76de49d)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ab5ff568c17de19ad85cd4e78585603ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1adb9221ee465f54e8ee30ea452d2bf2b9)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeAndCropJpeg](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeAndCropJpeg\n\n```gdscript\n DecodeAndCropJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n ::tensorflow::Input crop_window\n)\n``` \n\n### DecodeAndCropJpeg\n\n```gdscript\n DecodeAndCropJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n ::tensorflow::Input crop_window,\n const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]
