tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Calcula os gradientes da convolução em profundidade em relação à entrada.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • input_sizes: Um vetor de inteiros que representa o formato da input , com base em data_format . Por exemplo, se data_format for 'NHWC', então input é um tensor 4-D [batch, height, width, channels] .
  • filtro: 4-D com formato [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • `out_backprop`: 4-D com formato baseado em data_format . Por exemplo, se data_format for 'NHWC', o formato de `out_backprop` será [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradientes em relação à saída da convolução.
  • strides: O passo da janela deslizante para cada dimensão da entrada da convolução.
  • Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • data_format: Especifica o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", com a seguinte ordem de armazenamento: [lote, canais, altura, largura].
  • dilatações: tensor unidimensional de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento do filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format ; veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões batch e depth devem ser 1.

Devoluções:

  • Output : 4-D com formato de acordo com data_format . Por exemplo, se data_format for 'NHWC', o formato da saída será [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradiente em relação à entrada da convolução.

Construtores e Destrutores

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Estruturas

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs

Definidores de atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Entrada DepthwiseConv2dNativeBackprop 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Entrada DepthwiseConv2dNativeBackprop 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

Formato de dados 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatações 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)