tensorflow:: אופס:: Dilation2DBackpropInput
#include <nn_ops.h>מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: 4-D עם צורה
[batch, in_height, in_width, depth]. - מסנן: תלת-ממדי עם צורה
[filter_height, filter_width, depth]. - out_backprop: 4-D עם צורה
[batch, out_height, out_width, depth]. - צעדים: 1-D באורך 4. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנזור הקלט. חייב להיות:
[1, stride_height, stride_width, 1]. - שיעורים: 1-D באורך 4. צעד הקלט עבור התרחבות מורפולוגית אטרולית. חייב להיות:
[1, rate_height, rate_width, 1]. - ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.
החזרות:
-
Output: 4-D עם צורה[batch, in_height, in_width, depth].
בנאים והורסים | |
|---|---|
Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
in_backprop | |
operation | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
in_backprop
::tensorflow::Output in_backprop
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
Dilation2DBackpropInput
Dilation2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Class Reference\n\ntensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nComputes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D with shape `[batch, in_height, in_width, depth]`.\n- filter: 3-D with shape `[filter_height, filter_width, depth]`.\n- out_backprop: 4-D with shape `[batch, out_height, out_width, depth]`.\n- strides: 1-D of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of the input tensor. Must be: `[1, stride_height, stride_width, 1]`.\n- rates: 1-D of length 4. The input stride for atrous morphological dilation. Must be: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[batch, in_height, in_width, depth]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Dilation2DBackpropInput](#classtensorflow_1_1ops_1_1_dilation2_d_backprop_input_1a656665a13419870e177ca6b67a869f31)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` out_backprop, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & rates, StringPiece padding)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [in_backprop](#classtensorflow_1_1ops_1_1_dilation2_d_backprop_input_1a40353e552051aa8801ef9f9ad4efc15c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_dilation2_d_backprop_input_1a02412d298e84e41cd1bd2a21b9a064f4) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_dilation2_d_backprop_input_1ab58e7a7ffead7f2dd0dcc062204f47f8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_dilation2_d_backprop_input_1a4ad020555d5b8ffc10bdf49956232358)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_dilation2_d_backprop_input_1a8029c3562d2413ed5a8b249933690e32)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### in_backprop\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output in_backprop\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Dilation2DBackpropInput\n\n```gdscript\n Dilation2DBackpropInput(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input filter,\n ::tensorflow::Input out_backprop,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & rates,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]