텐서플로우:: ops:: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

입력에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

요약

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 입력: [batch, in_height, in_width, depth] 형태의 4차원.
  • 필터: [filter_height, filter_width, depth] 형태의 3D 필터입니다.
  • out_backprop: [batch, out_height, out_width, depth] 형태의 4차원입니다.
  • strides: 1차원 길이 4. 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다. [1, stride_height, stride_width, 1] 이어야 합니다.
  • 비율: 길이 4의 1차원. atrous 형태학적 팽창에 대한 입력 스트라이드입니다. [1, rate_height, rate_width, 1] 이어야 합니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

보고:

  • Output : [batch, in_height, in_width, depth] 형태의 4차원.

생성자와 소멸자

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

공개 속성

in_backprop
operation

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 속성

역전파 

::tensorflow::Output in_backprop

작업 

Operation operation

공공 기능

Dilation2DBackpropInput 

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const