tensorflow:: אופס:: Exp
#include <math_ops.h>
מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט.
תַקצִיר
\(y = e^x\).
פונקציה זו מחשבת את האקספוננציאל של כל אלמנט בטנזור הקלט. כלומר exp(x)
או e^(x)
, כאשר x
הוא טנסור הקלט. e
מציין את מספר אוילר ושווה בערך ל-2.718281. הפלט חיובי עבור כל קלט אמיתי.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
עבור מספרים מרוכבים, הערך האקספוננציאלי מחושב באופן הבא:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
בואו ניקח בחשבון את המספר המרוכב 1+1j כדוגמה. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output
: הטנסור y.
בנאים והורסים | |
---|---|
Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
y |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
תפקידים ציבוריים
Exp
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-21 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-11-21 (שעון UTC)."],[],[]]