tensorflow :: operaciones :: ExtraerVolumenParches

#include <array_ops.h>

Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Resumen

Extensión 3D de extract_image_patches .

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: Tensor 5-D con forma [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: el tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de input .
  • zancadas: 1-D de longitud 5. Qué tan lejos están en la input los centros de dos parches consecutivos. Debe ser: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Especificamos los atributos relacionados con el tamaño como:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Devoluciones:

  • Output : Tensor 5-D con forma [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contiene parches con tamaño ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vectorizada en la dimensión "profundidad". Tenga en cuenta que out_planes , out_rows y out_cols son las dimensiones de los parches de salida.

Constructores y Destructores

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atributos públicos

operation
patches

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

parches

::tensorflow::Output patches

Funciones publicas

ExtraerVolumenParches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const