זרימת טנסור :: אופ :: ExtractVolumePatches

#include <array_ops.h>

חלץ patches input והכנס אותם לממד הפלט "עומק".

סיכום

סיומת תלת מימד של extract_image_patches .

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • קלט: 5-D Tensor עם צורה [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • גודל: גודל חלון ההזזה לכל מימד input .
  • צעדים: 1-D באורך 5. כמה רחוק הם מרכזים של שני טלאים רצופים input . חייב להיות: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.

אנו מציינים את התכונות הקשורות לגודל כ:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

החזרות:

  • Output : 5-D טנסור עם צורה [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] המכיל תיקונים עם גודל ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth בממד "עומק" הערה out_planes , out_rows ו- out_cols הם הממדים של תיקוני הפלט.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

תכונות ציבוריות

operation
patches

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מבצע

014 bee0320

טלאים

::tensorflow::Output patches

פונקציות ציבוריות

ExtractVolumePatches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const