tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

#include <nn_ops.h>

Gradiente para normalização de lote.

Resumo

Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos tensores 1D corresponde à dimensão C dos tensores 4D.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • y_backprop: Um tensor 4D para o gradiente em relação a y.
  • x: um tensor 4D para dados de entrada.
  • escala: Um tensor 1D para fator de escala, para dimensionar o x normalizado.
  • reserve_space_1: quando is_training for True, um tensor 1D para o lote calculado deve ser reutilizado na computação de gradiente. Quando is_training é False, um tensor 1D para a população significa que deve ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
  • reserve_space_2: quando is_training for True, um tensor 1D para a variância de lote calculada (variância invertida no caso cuDNN) para ser reutilizado no cálculo de gradiente. Quando is_training for False, um tensor 1D para a variância da população a ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • epsilon: Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.
  • data_format: o formato de dados para y_backprop, x, x_backprop. "NHWC" (padrão) ou "NCHW".
  • is_training: um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

Retorna:

  • Output x_backprop: Um tensor 4D para o gradiente em relação a x.
  • Output scale_backprop: Um tensor 1D para o gradiente em relação à escala.
  • Output offset_backprop: Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.
  • Output reserve_space_3: espaço reservado não usado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm .
  • Output reserve_space_4: espaço reservado não usado para corresponder à entrada de variação em FusedBatchNorm .

Construtores e Destruidores

FusedBatchNormGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

offset_backprop
operation
reserve_space_3
reserve_space_4
scale_backprop
x_backprop

Funções estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para FusedBatchNormGrad .

Atributos públicos

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

Operação

Operation operation

reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Funções públicas

FusedBatchNormGrad

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGrad

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

Formato de dados

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)