텐서플로우:: ops:: ParallelConcat

#include <array_ops.h>

N 개의 텐서 목록을 첫 번째 차원을 따라 연결합니다.

요약

입력 텐서는 모두 첫 번째 차원의 크기가 1이어야 합니다.

예를 들어: 

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

concat과 parallel_concat의 차이점은 concat은 연산을 시작하기 전에 모든 입력이 계산되어 있어야 하지만 그래프 구성 중에 입력 형태를 알 필요는 없다는 것입니다. parallel_concat은 입력의 일부를 사용 가능해지는 대로 출력에 복사하며, 경우에 따라 성능 향상을 가져올 수 있습니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 값: 연결할 텐서들입니다. 모든 텐서는 첫 번째 차원의 크기가 1이어야 하고 모양이 동일해야 합니다.
  • 형태: 결과의 최종 형태; 모든 입력의 형태와 동일해야 하지만 첫 번째 차원에는 입력 값의 개수가 있어야 합니다.

보고:

생성자와 소멸자

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

병렬 연결 

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const