tensorflow:: אופס:: פוליגמא
#include <math_ops.h>חשב את פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\).
תַקצִיר
פונקציית הפוליגמה מוגדרת כך:
\(^{(a)}(x) = {d^a}{dx^a} (x)\)
אֵיפֹה \((x)\) היא פונקציית הדיגמה. פונקציית הפוליגמה מוגדרת רק עבור סדרים שלמים לא שליליים \a
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: הטנזור z.
בנאים והורסים | |
|---|---|
Polygamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input x) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
z | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
ז
::tensorflow::Output z
תפקידים ציבוריים
פוליגמא
Polygamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input x )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Polygamma Class Reference\n\ntensorflow::ops::Polygamma\n==========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCompute the polygamma function \\\\(\\^{(n)}(x)\\\\).\n\nSummary\n-------\n\nThe polygamma function is defined as:\n\n\\\\(\\^{(a)}(x) = {d\\^a}{dx\\^a} (x)\\\\)\n\nwhere \\\\((x)\\\\) is the digamma function. The polygamma function is defined only for non-negative integer orders \\\\a\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Polygamma](#classtensorflow_1_1ops_1_1_polygamma_1a8734827b0854e48b3c194441b485263f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_polygamma_1a29dd3508dd733f881278f12ffb4ce7e1) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_polygamma_1a2e9a68eb27378b2752fc5608c244a56a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_polygamma_1a7a35d6cbd50de815dc9fcb487f6a0b0b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_polygamma_1a8182fcd222adc4dd5b8163e80d307ddf)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_polygamma_1a650fcb3e26d60a217274b2cd8eadb10d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Polygamma\n\n```gdscript\n Polygamma(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]