تينسورفلو :: العمليات :: الدُفعات الكمية مع GlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

تطبيع الدفعة الكمية.

ملخص

تم إيقاف هذا المرجع وستتم إزالته في المستقبل. تفضل tf.nn.batch_normalization .

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • t: موتر إدخال رباعي الأبعاد.
  • t_min: القيمة التي يمثلها أقل مدخل كمي.
  • t_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
  • m: 1D يعني Tensor مع حجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من لحظات tf.nn ، أو متوسط ​​متحرك محفوظ منه.
  • m_min: القيمة التي يمثلها أدنى متوسط ​​كمي.
  • m_max: القيمة الممثلة بأعلى متوسط ​​كمي.
  • v: موتر تباين 1D مع حجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من لحظات tf.nn ، أو متوسط ​​متحرك محفوظ منه.
  • v_min: القيمة التي يمثلها أدنى فرق كمي.
  • v_max: القيمة التي يمثلها أعلى فرق كمي.
  • بيتا: موتر بيتا أحادي الأبعاد بحجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. إزاحة تضاف إلى موتر التسوية.
  • beta_min: القيمة التي يمثلها أدنى تعويض كمي.
  • beta_max: القيمة التي يمثلها أكبر تعويض كمي.
  • جاما: موتر غاما أحادي الأبعاد بحجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا ، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الطبيعي.
  • gamma_min: القيمة الممثلة بأدنى قيمة جاما كمية.
  • gamma_max: القيمة الممثلة بأعلى جاما كمية.
  • variance_epsilon: رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
  • scale_after_normalization: منطقي يشير إلى ما إذا كان يجب ضرب الموتر الناتج باستخدام جاما.

عائدات:

البنائين والمدمرين

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

السمات العامة

operation
result
result_max
result_min

السمات العامة

عملية

Operation operation

نتيجة

::tensorflow::Output result

result_max

::tensorflow::Output result_max

result_min

::tensorflow::Output result_min

الوظائف العامة

الدُفعات الكمية مع GlobalNormalization

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)