tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

ينتج أكبر تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المدخلات: الموتر رباعي الأبعاد (الدفعة × الصفوف × الأعمدة × العمق) المراد تقليله باستخدام MaxReduce.
• min_input: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة إدخال كمية.
• max_input: قيمة الفاصلة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة إدخال كمية.
• ksize: حجم النافذة لكل بُعد من أبعاد موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتوافق مع عدد أبعاد الإدخال.
• الخطوات: هي خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد موتر الإدخال. يجب أن يكون طولها 4 ليتوافق مع عدد أبعاد الإدخال.
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

المرتجعات:

• Output
• Output min_output: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية للإخراج.
• Output max_output: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية للإخراج.

البناة والمدمرون
QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

السمات العامة
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

السمات العامة

الحد الأقصى للإنتاج

::tensorflow::Output max_output

الحد الأدنى للناتج

::tensorflow::Output min_output

عملية

Operation operation

المخرجات

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

مجمع الكميات القصوى

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)