tensorflow:: אופס:: QuantizedMaxPool
#include <nn_ops.h>מייצר את המאגר המקסימלי של טנזור הקלט עבור סוגים כמותיים.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: ה-4D (אצווה x שורות x cols x עומק) Tensor to MaxReduce מעל.
- min_input: הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
- max_input: הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הגבוה ביותר מייצג.
- ksize: גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר הממדים של הקלט.
- צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר הממדים של הקלט.
- ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.
החזרות:
-
Outputפלט -
Outputmin_output: הערך הצף שערך הפלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג. -
Outputmax_output: הערך הצף שערך הפלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג.
בנאים והורסים | |
|---|---|
QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output | |
תכונות ציבוריות
max_output
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
QuantizedMaxPool
QuantizedMaxPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMaxPool\n=================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nProduces the max pool of the input tensor for quantized types.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The 4D (batch x rows x cols x depth) [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to MaxReduce over.\n- min_input: The float value that the lowest quantized input value represents.\n- max_input: The float value that the highest quantized input value represents.\n- ksize: The size of the window for each dimension of the input tensor. The length must be 4 to match the number of dimensions of the input.\n- strides: The stride of the sliding window for each dimension of the input tensor. The length must be 4 to match the number of dimensions of the input.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) min_output: The float value that the lowest quantized output value represents.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) max_output: The float value that the highest quantized output value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedMaxPool](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_max_pool_1a817be0a7d6031a29bfef90a7f6023303)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_input, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [max_output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_max_pool_1a449b1e9df9edeb0d3e25f5278613d66b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [min_output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_max_pool_1a27a311ff8aac56151f4ca19baf971c7d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_max_pool_1a1321affccc07bb31594f255110100b82) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_max_pool_1a00495fa3c67e8252fa428cdd47740e3d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### max_output\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output max_output\n``` \n\n### min_output\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output min_output\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedMaxPool\n\n```gdscript\n QuantizedMaxPool(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input min_input,\n ::tensorflow::Input max_input,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n```"]]