tensorflow::ops::QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcula o Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)

Resumo

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • min_features: O valor float que o menor valor quantizado representa.
  • max_features: O valor float que o valor quantizado mais alto representa.

Devoluções:

  • Ativações Output : Possui o mesmo formato de saída que "características".
  • Output min_activations: O valor float que o menor valor quantizado representa.
  • Output max_activations: O valor float que o valor quantizado mais alto representa.

Construtores e Destrutores

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atributos públicos

activations
max_activations
min_activations
operation

Funções estáticas públicas

OutType (DataType x)

Estruturas

tensorflow::ops::QuantizedRelu::Attrs

Definidores de atributos opcionais para QuantizedRelu .

Atributos públicos

ativações 

::tensorflow::Output activations

ativações_máximas 

::tensorflow::Output max_activations

ativações_mínimas 

::tensorflow::Output min_activations

operação 

Operation operation

Funções públicas

Relu quantizada 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

Relu quantizada 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

Tipo de saída 

Attrs OutType(
  DataType x
)