tensorflow :: ops :: QuantizedRelu
#include <nn_ops.h>
Calcula o Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)
Resumo
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- min_features: o valor flutuante que o menor valor quantizado representa.
- max_features: o valor flutuante que o maior valor quantizado representa.
Retorna:
- Ativações de
Output
: tem o mesmo formato de saída que "recursos". -
Output
min_activations: o valor flutuante que o menor valor quantizado representa. -
Output
max_activations: o valor flutuante que o maior valor quantizado representa.
Construtores e Destruidores | |
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QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features) | |
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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activations | |
max_activations | |
min_activations | |
operation |
Funções estáticas públicas | |
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OutType (DataType x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: QuantizedRelu :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para QuantizedRelu . |
Atributos públicos
ativações
::tensorflow::Output activations
max_activations
::tensorflow::Output max_activations
min_ativações
::tensorflow::Output min_activations
Operação
Operation operation
Funções públicas
QuantizedRelu
QuantizedRelu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features )
QuantizedRelu
QuantizedRelu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs )
Funções estáticas públicas
OutType
Attrs OutType( DataType x )