fluxo tensor:: ops:: RandomGamma
#include <random_ops.h>
Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa.
Resumo
Esta operação usa o algoritmo de Marsaglia et al. adquirir amostras via rejeição de transformação de pares de variáveis aleatórias uniformes e normais. Consulte http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- forma: tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma fornecidos em alfa.
- alfa: Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "forma" que descreve a distribuição gama associada.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- seed: Se
seed
ouseed2
forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória. - seed2: Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.
Retorna:
-
Output
: Um tensor com shapeshape + shape(alpha)
. Cada fatia[:, ..., :, i0, i1, ...iN]
contém as amostras extraídas paraalpha[i0, i1, ...iN]
. O dtype da saída corresponde ao dtype de alfa.
Construtores e Destruidores | |
---|---|
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha) | |
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs) |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Estruturas | |
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tensorflow:: ops:: RandomGamma:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para RandomGamma . |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
RandomGamma
RandomGamma(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
::tensorflow::Input alpha
)
RandomGamma
RandomGamma(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
::tensorflow::Input alpha,
const RandomGamma::Attrs & attrs
)