tensorflow:: אופס:: רלו
#include <nn_ops.h>
מחשב ליניארי מתוקשר: max(features, 0)
.
תַקצִיר
ראה: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) שימוש לדוגמה: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output
: טנסור ההפעלה.
בנאים והורסים | |
---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
activations | |
operation |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
הפעלות
::tensorflow::Output activations
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
רלו
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-12-02 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-12-02 (שעון UTC)."],[],[]]