تدفق التوتر:: العمليات:: إعادة التكميم
#include <math_ops.h> يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة.
ملخص
يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة، باستخدام نطاق الإخراج المحدد بـ requested_output_min و requested_output_max .
[input_min, input_max] عبارة عن عوامات عددية تحدد نطاق التفسير العائم لبيانات input . على سبيل المثال، إذا كانت input_min هي -1.0f و input_max هي 1.0f، ونحن نتعامل مع البيانات الكمية quint16 ، فيجب تفسير القيمة 0 في البيانات ذات 16 بت على أنها -1.0f، و65535 تعني 1.0f.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- input_min: القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإدخال الكمية.
- input_max: القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإدخال الكمية.
- request_output_min: القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإخراج المكممة.
- request_output_max: القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإخراج المكممة.
- out_type: نوع الإخراج. يجب أن يكون عمقه أقل قليلاً من Tinput.
العوائد:
- إخراج
Output - Output_min
Output: يتم نسخ القيمة request_output_min إلى هذا الإخراج. - Output_max
Output: يتم نسخ القيمة request_output_max إلى هذا الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
input_max
::tensorflow::Output output_max
input_min
::tensorflow::Output output_min
الوظائف العامة
إعادة التكميم
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Requantize Class Reference\n\ntensorflow::ops::Requantize\n===========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nConverts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`.\n\nSummary\n-------\n\nConverts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`, using the output range specified with `requested_output_min` and `requested_output_max`.\n\n`[input_min, input_max]` are scalar floats that specify the range for the float interpretation of the `input` data. For example, if `input_min` is -1.0f and `input_max` is 1.0f, and we are dealing with `quint16` quantized data, then a 0 value in the 16-bit data should be interpreted as -1.0f, and a 65535 means 1.0f.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_min: The float value that the minimum quantized input value represents.\n- input_max: The float value that the maximum quantized input value represents.\n- requested_output_min: The float value that the minimum quantized output value represents.\n- requested_output_max: The float value that the maximum quantized output value represents.\n- out_type: The type of the output. Should be a lower bit depth than Tinput.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_min: The requested_output_min value is copied into this output.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_max: The requested_output_max value is copied into this output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Requantize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize_1a308b260de4bb034d5561eb8a52310abc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_max, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` requested_output_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` requested_output_max, DataType out_type)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize_1a418db3e46025f9b9e36d77ff8233a408) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize_1a23db07728fcff66ef701c31a42704390) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize_1af6a7b4ea10c4da08919da8374402de2c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize_1a4c87262c09c761de0cb078e4c2584d1e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\n### output_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_max\n``` \n\n### output_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Requantize\n\n```gdscript\n Requantize(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input input_min,\n ::tensorflow::Input input_max,\n ::tensorflow::Input requested_output_min,\n ::tensorflow::Input requested_output_max,\n DataType out_type\n)\n```"]]