fluxo tensor:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

Resumo

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$

$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$

$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$

$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$

$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• var: Deve ser de uma variável().
• m: Deve ser de uma variável().
• v: Deve ser de uma variável().
• vhat: Deve ser de uma variável().
• beta1_power: Deve ser um escalar.
• beta2_power: Deve ser um escalar.
• lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
• beta1: fator de impulso. Deve ser um escalar.
• beta2: fator de impulso. Deve ser um escalar.
• épsilon: termo Ridge. Deve ser um escalar.
• graduação: O gradiente.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• use_locking: Se True , a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

• a Operation criada

Construtores e Destruidores
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funções públicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Estruturas
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Atributos públicos

operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)