tensorflow :: operaciones :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

Resumen

La operación toma dos listas, una de 2D SparseTensor y otra de 2D Tensor , cada una de las cuales representa características de una columna de características. SparseTensor un SparseTensor 2D con los cruces por SparseTensor de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son 

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será 

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output = true, la salida será 

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • índices: 2-D. Índices de cada entrada SparseTensor .
  • valores: 1-D. valores de cada SparseTensor .
  • formas: 1-D. Formas de cada SparseTensor .
  • dense_inputs: 2-D. Columnas representadas por Tensor denso.
  • hashed_output: si es verdadero, devuelve el hash de la cruz en lugar de la cadena. Esto nos permitirá evitar manipulaciones de cuerdas.
  • num_buckets: se usa si hashed_output es verdadero. output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets> 0 else hashed_value.
  • hash_key: especifique la hash_key que utilizará la función FingerprintCat64 para combinar las huellas digitales cruzadas.

Devoluciones:

  • Output output_indices: 2-D. Índices del SparseTensor concatenado.
  • Output output_values: 1-D. Valores no vacíos del SparseTensor concatenado o con hash.
  • Output output_shape: 1-D. Forma del SparseTensor concatenado.

Constructores y Destructores

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_shape
output_values

Atributos públicos

operación

Operation operation

índices_de_salida

::tensorflow::Output output_indices

forma_de_salida

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

Funciones publicas

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)