tensorflow:: ops:: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

יוצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים.

תַקצִיר

הפונקציה מקבלת שתי רשימות, אחת של SparseTensor דו-ממדי ואחת של Tensor דו-ממדי, כל אחת מייצגת תכונות של עמודת תכונות אחת. היא מוציאה SparseTensor דו-ממדי עם הצלבות אצווה של תכונות אלה.

לדוגמה, אם הקלטים הם

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

אם hashed_output=true אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• אינדקסים: דו-ממדיים. אינדקסים של כל קלט SparseTensor .
• ערכים: ערכים חד-ממדיים של כל SparseTensor .
• צורות: חד-ממדיות. צורות של כל SparseTensor .
• dense_inputs: עמודות דו-ממדיות המיוצגות על ידי Tensor צפוף.
• hashed_output: אם ערך זה נכון, מחזיר את ה-hash של הצלב במקום את המחרוזת. זה יאפשר לנו להימנע ממניפולציות במחרוזות.
• num_buckets: משמש אם hashed_output הוא true. output = hashed_valuenum_buckets אם num_buckets > 0 אחרת hashed_value.
• hash_key: ציין את ה-hash_key שישמש את הפונקציה FingerprintCat64 לשילוב טביעות האצבע של הצלב.

החזרות:

• Output output_indices: אינדקסים דו-ממדיים של ה- SparseTensor המשורשר.
• Output output_values: 1-D. ערכים שאינם ריקים של ה- SparseTensor המשורשר או המגובב.
• Output output_shape: צורה חד-ממדית של ה- SparseTensor המשורשר.

בנאים והורסים
SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

מאפיינים ציבוריים
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_shape	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע

Operation operation

מדדי_פלט

::tensorflow::Output output_indices

צורת_פלט

::tensorflow::Output output_shape

ערכי_פלט

::tensorflow::Output output_values

תפקידים ציבוריים

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)