텐서플로우:: 작전:: SparseDenseCwiseMul
#include <sparse_ops.h>
구성요소별로는 SparseTensor에 밀집된 Tensor를 곱합니다.
요약
희소 텐서의 암시적으로 0인 요소에 해당하는 출력 위치는 밀집 텐서의 내용에 관계없이(+/-INF이고 INF*0 ==인 경우에도 0이 됩니다(즉, 저장 공간을 차지하지 않음). NaN).
제한 사항 : 이 작업은 밀도가 높은 쪽을 희박한 쪽으로만 브로드캐스팅하고 다른 방향으로는 브로드캐스팅하지 않습니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- sp_indices: 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는
N x R
행렬(표준 순서가 아닐 수 있음) - sp_values: 1-D.
sp_indices
에 해당하는 비어 있지 않은N
개의 값입니다. - sp_shape: 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
- 밀도:
R
-D. 조밀한 Tensor 피연산자.
보고:
-
Output
: 1-D. 연산되는N
값입니다.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
공개 속성 | |
---|---|
operation | |
output |
공공 기능 | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 속성
작업
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
SparseDenseCwiseMul
SparseDenseCwiseMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const