tensorflow :: operaciones :: SparseReshape
#include <sparse_ops.h>
Cambia la forma de SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa.
Resumen
Esta operación tiene la misma semántica que la remodelación del tensor denso representado. Los input_indices
se input_indices
calcular en función de la new_shape
solicitada.
Si un componente de new_shape
es el valor especial -1, el tamaño de esa dimensión se calcula para que el tamaño denso total permanezca constante. Como máximo, un componente de new_shape
puede ser -1. El número de elementos densos implícitos en new_shape
debe ser el mismo que el número de elementos densos implícitos originalmente en input_shape
.
La remodelación no afecta el orden de los valores en SparseTensor.
Si el tensor de entrada tiene rango R_in
y N
valores no vacíos, y new_shape
tiene longitud R_out
, entonces input_indices
tiene forma [N, R_in]
, input_shape
tiene longitud R_in
, output_indices
tiene forma [N, R_out]
y output_shape
tiene longitud R_out
.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- input_indices: 2-D.
N x R_in
matriz con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor. - input_shape: 1-D.
R_in
vector con la forma densa de SparseTensor de entrada. - nueva_forma: 1-D. Vector
R_out
con la nueva forma densa solicitada.
Devoluciones:
-
Output
output_indices: 2-D. MatrizN x R_out
con los índices actualizados de valores no vacíos en la salida SparseTensor. -
Output
output_shape: 1-D. VectorR_out
con la forma densa completa del SparseTensor de salida. Es lo mismo quenew_shape
pero con cualquier dimensión -1 completada.
Constructores y Destructores | |
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SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output_indices | |
output_shape |
Atributos públicos
operación
Operation operation
índices_de_salida
::tensorflow::Output output_indices
forma_de_salida
::tensorflow::Output output_shape
Funciones publicas
SparseReshape
SparseReshape( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input new_shape )