텐서플로우:: ops:: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>SparseSlice 연산에 대한 그래디언트 연산자입니다.
요약
이 연산은 슬라이스된 SparseTensor 의 비어 있지 않은 값에 대한 업스트림 기울기를 입력으로 받고, 입력 SparseTensor 의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기를 출력합니다.
논거:
- 범위: Scope 객체
- backprop_val_grad: 1차원. 슬라이스된
SparseTensor의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다. - input_indices: 2차원. 입력
SparseTensor의indices. - input_start: 1차원 텐서로, 슬라이스의 시작점을 나타냅니다.
- output_indices: 2차원. 슬라이스된
SparseTensor의indices.
보고:
-
Output: 1차원. 입력SparseTensor의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
공개 속성 | |
|---|---|
operation | |
val_grad | |
공공 기능 | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
공개 속성
작업
Operation operation
val_grad
::tensorflow::Output val_grad
공공 기능
SparseSliceGrad
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const