tensorflow :: operaciones :: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>
Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
Resumen
La función hash es determinista sobre el contenido de la cadena dentro del proceso. La función hash es una función hash con clave, donde la key
atributo define la clave de la función hash. key
es una matriz de 2 elementos.
Un hash fuerte es importante cuando las entradas pueden ser maliciosas, por ejemplo, URL con componentes adicionales. Los adversarios podrían intentar hacer hash de sus entradas en el mismo depósito para un ataque de denegación de servicio o para sesgar los resultados. Se puede usar un hash fuerte para dificultar la búsqueda de entradas con una distribución de valor hash sesgada en los depósitos. Esto requiere que la función hash sea sembrada por una "clave" de alta entropía (aleatoria) desconocida para el adversario.
La solidez adicional tiene un costo de aproximadamente 4 veces más tiempo de cálculo que tf.string_to_hash_bucket_fast
.
Ejemplos:
tf.strings.to_hash_bucket_strong (["Hola", "TF"], 3, [1, 2]). numpy () matriz ([2, 0])
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- input: las cadenas para asignar un cubo de hash.
- num_buckets: el número de depósitos.
- clave: la clave utilizada para inicializar la función hash, pasada como una lista de dos elementos uint64.
Devoluciones:
Constructores y Destructores | |
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StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funciones publicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones publicas
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const