تدفق التوتر:: العمليات:: TensorArrayGradWithShape
#include <data_flow_ops.h>
ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد.
ملخص
مشابهة لـ TensorArrayGradV3. ومع ذلك، فإنه يقوم بإنشاء مجمع ذو شكل موسع مقارنة بمدخل TensorArray الذي يتم حساب تدرجه. يتيح ذلك حساب التدرجات المتعددة لنفس TensorArray باستخدام نفس المجمع.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المقبض: المقبض إلى الأمام TensorArray .
- flow_in: عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات.
- Shape_to_prepend: متجه int32 يمثل الشكل. سيكون للعناصر الموجودة في مركم التدرج شكل وهو عبارة عن قيمة Shape_to_prepend متسلسلة مع شكل العناصر الموجودة في TensorArray المطابق لمقبض الإدخال.
- المصدر: سلسلة مصدر التدرج، المستخدمة لتحديد التدرج الذي سيتم إرجاعه من قبل TensorArray .
العوائد:
البنائين والمدمرين | |
---|---|
TensorArrayGradWithShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, :: tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source) |
الصفات العامة | |
---|---|
flow_out | |
grad_handle | |
operation |
الصفات العامة
flow_out
::tensorflow::Output flow_out
grad_handle
::tensorflow::Output grad_handle
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
TensorArrayGradWithShape
TensorArrayGradWithShape( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input flow_in, ::tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape\n=========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nCreates a [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) for storing multiple gradients of values in the given handle.\n\nSummary\n-------\n\nSimilar to TensorArrayGradV3. However it creates an accumulator with an expanded shape compared to the input [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) whose gradient is being computed. This enables multiple gradients for the same [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) to be calculated using the same accumulator.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to the forward [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n- shape_to_prepend: An int32 vector representing a shape. Elements in the gradient accumulator will have shape which is this shape_to_prepend value concatenated with shape of the elements in the [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) corresponding to the input handle.\n- source: The gradient source string, used to decide which gradient [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) to return.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) grad_handle\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow_out\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayGradWithShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1ae957f3234c62f254b88ced73dd452371)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_to_prepend, StringPiece source)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a7e66bafef678a0c4a661598e8d61c4a3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [grad_handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a732338604dc6b1ce0db860e97a5df6ec) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a0430f64eabb7fa21eac6b06e3e01ec04) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### grad_handle\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output grad_handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayGradWithShape\n\n```gdscript\n TensorArrayGradWithShape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input flow_in,\n ::tensorflow::Input shape_to_prepend,\n StringPiece source\n)\n```"]]