텐서플로우:: 작전:: TensorArrayGrad

#include <data_flow_ops.h>

지정된 핸들에 값의 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.

요약

주어진 TensorArray 그래디언트가 이미 존재하는 경우 이에 대한 참조를 반환합니다.

동적 크기 플래그를 비활성화하여 원래 TensorArray 의 크기를 잠급니다.

입력 flow_in에 대한 참고 사항:

flow_in 핸들은 특정 다른 작업이 발생한 후에만 그라디언트 조회가 실행되도록 강제합니다. 예를 들어, 전방 TensorArray의 크기가 동적으로 조정되면 이 TensorArray 에 쓰기를 하면 객체의 크기가 조정될 수 있습니다. 그래디언트 TensorArray는 이 작업이 실행될 때 전방 TensorArray 의 크기에 따라 정적으로 크기가 지정됩니다. 또한 이 호출로 인해 전방 TensorArray 의 크기가 고정됩니다. 결과적으로 흐름은 모든 쓰기가 실행된 후에만 그래디언트 TensorArray를 생성하는 호출이 발생하도록 보장하는 데 사용됩니다.

동적으로 크기가 조정된 TensorArray의 경우 그라데이션 계산은 모든 쓰기가 실행된 후에만 발생하도록 흐름을 통해 자체적으로 연결된 읽기 작업에서만 수행되어야 합니다. 이렇게 하면 이 작업이 호출될 때 정방향 TensorArray 의 최종 크기가 알려집니다.

소스 속성에 대한 참고 사항:

TensorArray 그래디언트 호출은 누산기 TensorArray 객체를 사용합니다. 여러 그래디언트가 동일한 세션에서 계산되고 실행되는 경우 여러 그래디언트 노드가 실수로 동일한 누산기 TensorArray를 통해 흐를 수 있습니다. 이는 TensorArray 그래디언트 흐름을 이중으로 계산하고 일반적으로 중단합니다.

해결책은 이 특정 TensorArray 그래디언트가 호출되는 그래디언트 호출을 식별하는 것입니다. 이는 입력 그래디언트 Tensor 의 이름에서 고유한 문자열(예: "gradients", "gradients_1", ...)을 식별하여 수행됩니다. 이 문자열은 여기서 TensorArray 그래디언트 객체(attribute source )를 생성할 때 접미사로 사용됩니다.

속성 source 생성/조회를 수행할 때 정방향 TensorArray 의 이름에 접미사로 추가되므로 각 개별 그래디언트 계산은 자체 TensorArray 누산기를 얻습니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 핸들: TensorArray 전달에 대한 핸들입니다.
• flow_in: 작업의 적절한 연결을 강제하는 부동 소수점 스칼라입니다.
• source: 반환할 그래디언트 TensorArray를 결정하는 데 사용되는 그래디언트 소스 문자열입니다.

보고:

• Output grad_handle
• Output flow_out

생성자와 소멸자
TensorArrayGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, StringPiece source)

공개 속성
flow_out	:: tensorflow::Output
grad_handle	:: tensorflow::Output
operation	Operation

공개 속성

flow_out

::tensorflow::Output flow_out

grad_handle

::tensorflow::Output grad_handle

작업

Operation operation

공공 기능

TensorArrayGrad

 TensorArrayGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input flow_in,
  StringPiece source
)