tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

#include <nn_ops.h>

Definidores de atributos opcionais para DepthwiseConv2dNative .

Resumo

Atributos públicos
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Funções públicas
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Especifique o formato dos dados de entrada e de saída.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor unidimensional de comprimento 4.

Atributos públicos

formato_de_dados

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatações_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funções públicas

Formato de dados

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Especifique o formato dos dados de entrada e de saída.

Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", com a seguinte ordem de armazenamento de dados: [lote, canais, altura, largura].

O valor padrão é "NHWC"

Dilatações

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor unidimensional de comprimento 4.

O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format ; veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões de lote e profundidade devem ser 1.

O valor padrão é [1, 1, 1, 1]