tensorflow :: ops :: Desquantizar :: Attrs

#include <array_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para Dequantize .

Resumo

Atributos públicos
axis_ = -1	int64
dtype_ = DT_FLOAT	DataType
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool

Funções públicas
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é -1.
Dtype (DataType x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipo de tensor de saída.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é "MIN_COMBINED".
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é falso.

Atributos públicos

eixo_

int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1

dtype_

DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT

modo_

StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

curto alcance_

bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false

Funções públicas

Eixo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(
  int64 x
)

O padrão é -1.

Dtype

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(
  DataType x
)

Tipo de tensor de saída.

Atualmente Dequantize suporta float e bfloat16. Se 'dtype' for 'bfloat16', ele só suporta o modo 'MIN_COMBINED'.

Padrões para DT_FLOAT

Modo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

O padrão é "MIN_COMBINED".

Curto alcance

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

O padrão é falso.