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fluxo tensor:: ops:: PreenchimentoFIFOQueue:: Atributos
#include <data_flow_ops.h> Configuradores de atributos opcionais para PaddingFIFOQueue .
Resumo
Funções públicas |
|---|
Capacity (int64 x) | O limite superior do número de elementos nesta fila. |
Container (StringPiece x) | Se não estiver vazia, esta fila será colocada no contêiner especificado. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | A forma de cada componente em um valor. |
SharedName (StringPiece x) | Se não estiver vazia, esta fila será compartilhada com o nome fornecido em várias sessões. |
Atributos públicos
capacidade_
int64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1
recipiente_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = ""
formas_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {} nome_compartilhado_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Funções públicas
Capacidade
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
O limite superior do número de elementos nesta fila.
Números negativos significam que não há limite.
O padrão é -1
Recipiente
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
Se não estiver vazia, esta fila será colocada no contêiner especificado.
Caso contrário, um contêiner padrão será usado.
O padrão é ""
Formas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
A forma de cada componente em um valor.
O comprimento deste atributo deve ser 0 ou igual ao comprimento de component_types. Formas de classificação fixa, mas de tamanho variável, são permitidas definindo qualquer dimensão de forma como -1. Nesse caso, o formato das entradas pode variar ao longo da dimensão dada, e DequeueMany preencherá a dimensão dada com zeros até o formato máximo de todos os elementos no lote determinado. Se o comprimento desse atributo for 0, diferentes elementos da fila poderão ter classificações e formatos diferentes, mas apenas um elemento poderá ser retirado da fila por vez.
O padrão é []
Nome Compartilhado
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
Se não estiver vazia, esta fila será compartilhada com o nome fornecido em várias sessões.
O padrão é ""
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [PaddingFIFOQueue](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4f3d638a9ca754c89d42d2eba51d695d)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1abbdf45e1046ad7f88ff4affee8a46c61)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a3b2834168ccf43cf2e88e937a57e25a2)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4049c026c1262b7411d61a0af36660c3)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a37b197e3528b7d7f8c8203b12e954701)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ae869c780a3baabe5b04cbee60e17b35e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ab5518933cf19c007b1bb4ba142200a63)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4ad3be8f42b64182901f8843d58b0a0b)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]
