tensorflow:: אופס:: SparseTensorDenseMatMul:: Attrs
#include <sparse_ops.h>קובעי תכונות אופציונליים עבור SparseTensorDenseMatMul .
תַקצִיר
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
adjoint_a_ = false | bool |
adjoint_b_ = false | bool |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
AdjointA (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs השתמש בצמוד של A במטריצה הכפל. |
AdjointB (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs השתמש בצמוד של B במטריצת הכפל. |
תכונות ציבוריות
adjoint_a_
bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false
adjoint_b_
bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false
תפקידים ציבוריים
AdjointA
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA( bool x )
השתמש בצמוד של A במטריצת הכפל.
אם A מורכבת, זהו טרנספוזי (conj(A)). אחרת זה טרנספוזי (A).
ברירת המחדל ל-false
AdjointB
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB( bool x )
השתמש בצמוד של B במטריצת הכפל.
אם B מורכב, זהו טרנספוזי (conj(B)). אחרת זה טרנספוזי (B).
ברירת המחדל ל-false
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs\n===============================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SparseTensorDenseMatMul](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [adjoint_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1aba2e77bbaf2a86ba93f57ec7bc468e46)` = false` | `bool` |\n| [adjoint_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a9f87c8fcf81d584c6c4a76f3967a1a72)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AdjointA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a17b67c139195583cd837dd085a1fb0c1)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) Use the adjoint of A in the matrix multiply. |\n| [AdjointB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a6bb6e41a87b69ca9ff57673c31f6034a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) Use the adjoint of B in the matrix multiply. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### adjoint_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false\n``` \n\n### adjoint_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjointA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(\n bool x\n)\n``` \nUse the adjoint of A in the matrix multiply.\n\nIf A is complex, this is transpose(conj(A)). Otherwise it's transpose(A).\n\nDefaults to false \n\n### AdjointB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(\n bool x\n)\n``` \nUse the adjoint of B in the matrix multiply.\n\nIf B is complex, this is transpose(conj(B)). Otherwise it's transpose(B).\n\nDefaults to false"]]